Elevate Every Deal: AI Powered Negotiation Based on
Real-Time Transaction Attributes and Product Value
Elevate Every Deal: AI Powered Negotiation Based on Real-Time Transaction Attributes and Product Value
기존 가격 협상의 문제점
01
효율성
단순 반복 업무
시간 소모적 협상
제한된 협상 규모와 품목
협상의 노하우와 지식이 데이터로 관리되지 않음
01
효율성
단순 반복 업무
시간 소모적 협상
제한된 협상 규모와 품목
협상의 노하우와 지식이 데이터로 관리되지 않음
01
효율성
단순 반복 업무
시간 소모적 협상
제한된 협상 규모와 품목
협상의 노하우와 지식이 데이터로 관리되지 않음
02
성과변동성
MD 개인 역량, 감정, 컨디션에 의해 크게 좌우됨
실시간 상품정보, 시장 상황 반영 안됨
02
성과변동성
MD 개인 역량, 감정, 컨디션에 의해 크게 좌우
실시간 상품정보, 시장 상황 반영 안됨
02
성과변동성
MD 개인 역량, 감정, 컨디션에 의해 크게 좌우됨
실시간 상품정보, 시장 상황 반영 안됨
03
MD 인적 자원 활용
불필요한 감정 노동 시간 증가 및 과부하로 MD의 업무 효율 하락
감정 노동 기피 현상으로 근속 근무 기간의 단축으로 고급인력들의 이탈 발생
03
MD 인적 자원 활용
불필요한 감정 노동 시간 증가 및 과부하로 MD의 업무 효율 하락
감정노동 기피현상으로 근속 근무 기간 단축으로 고급인력들의 이탈 발생
03
MD 인적 자원 활용
불필요한 감정 노동 시간 증가 및 과부하로 MD의 업무 효율 하락
감정 노동 기피 현상으로 근속 근무 기간의 단축으로 고급인력들의 이탈 발생
04
거래 파트너와의 관계
감정 과열, 한 측 또는 상호 이익 감소 등의 이유로 장기적 파트너쉽의 유지 어려움
대기시간, 결렬 없이 협상 만족도 상승
04
거래 파트너와의 관계
감정 과열, 한 측 또는 상호 이익 감소 등의 이유로 장기적 파트너쉽의 유지 어려움
대기시간, 결렬 없이 협상 만족도 상승
04
거래 파트너와의 관계
감정 과열, 한 측 또는 상호 이익 감소 등의 이유로 장기적 파트너쉽의 유지 어려움
대기시간, 결렬 없이 협상 만족도 상승
거래 시간
일일 거래 한계
400%
24시간 연중무휴
협상 결과
MD의 역량, 감정,
컨디션에 달라지는
협상 성공률
전략 강화학습으로
기준선 상승 및
점진적 개선
70%
데이터 활용
협상 데이터를
효과적으로
수집, 관리,
활용하기 어려움
실시간 상품 가치,
거래 속성,
과거 협상 데이터,
전략 및 비용 활용
400%
의사 결정
개인에 따라
편향된 인사이트,
컴플라이언스
리스크
객관적이고
데이터 기반 분석, 투명한 프로세스
100%
인적 자원
불필요한
감정 소모,
전 품목에
인력 투입
AI: 소액 거래,
인력: 전략 업무 및 대형 거래
100%
효율성
비효율적,
반복적 수작업
실시간 상품 가치,
거래 조건, 데이터, 노하우 활용
100%
파트너 만족도
긴 대기 시간,
협상 전달 지연,
거래 실패
상시 협상 가능,
파트너 관계 개선
70%
기존 MD
의존 거래 방식
NEGOTIUM
도입 후
협상 성공률
기존 MD 의존 거래 방식
기존 MD 의존 거래 방식
100%
100%
NEGOTIUM 도입 후
NEGOTIUM 도입 후
거래 시간
일일 거래의 한계
(제한된 MD 인력 및 시간)
일일 거래의 한계
(MD 인력 및 시간)
400%
400%
24시간 연중무휴 가격 협상 서비스
24시간 연중무휴
가격 협상 서비스
효율성
비효율적, 반복적인 수작업
100%
100%
AI를 통해 자동화 및 최적화
실시간 상품 가치,
거래 조건, 기존 데이터, 노하우 활용
협상 결과
MD의 역량, 감정, 컨디션에 달라지는 협상 성공률
MD의 역량, 감정,
컨디션에 달라지는
협상 성공률
70%
70%
전략 강화 학습을 통해
기준선 상승 및 점진적 개선
데이터 활용
협상 데이터를 효과적으로
수집, 관리, 활용하기 어려움
협상 데이터를
효과적으로
수집, 관리, 활용하기 어려움
400%
400%
실시간 상품 가치, 거래 속성,
과거 협상 데이터, 전략 및 비용 활용
실시간 상품 가치,
거래 속성,
과거 협상 데이터,
전략 및 비용 활용
의사 결정
개인에 따라 편향된 인사이트 컴플라이언스 리스크
개인에 따라
편향된 인사이트,
컴플라이언스 리스크
100%
100%
객관적이고 데이터 기반의 분석 및
투명한 프로세스
객관적이고
데이터 기반의 분석 및
투명한 프로세스
파트너 만족도
긴 대기 시간
협상 전달 지연, 거래 실패
긴 대기 시간,
협상 전달 지연,
거래 실패
70%
70%
상시 협상 가능, 파트너 관계 개선
상시 협상 가능,
파트너 관계 개선
인적 자원
불필요한 감정 소모
전 품목에 인력 투입
불필요한 감정 소모,
전 품목에 인력 투입
100%
100%
AI가 소액 거래 전담
인력은 전략적 업무 및 대형 거래 투입
AI가 소액 거래 전담,
인력은 전략적 업무 및
대형 거래 투입
Value Proposition
실시간 상품 가치, 거래 속성 반영, 상대 페르소나 분석 & 협상 시나리오 생성, 한국어 특화 LLM
Impact
혁신적인 AI 기술로 구매 및 협상 프로세스의 최적화, 자동화를 통한 수익성 극대화를 통해 커머스 도메인의 글로벌 솔루션 리더가 되는 것입니다.
1
간소화된 업무 분배
가격 협상 자동화를 통해 MD의 업무 부담을 대폭 줄이며, MD가 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 합니다.
1
간소화된 업무 분배
가격 협상 자동화를 통해 MD의 업무 부담을 대폭 줄이며, MD가 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 합니다.
2
효율성과 생산성 향상
데이터 분석 및 인사이트 생성을 자동화함으로써
수작업을 줄이고, 의사 결정 과정을 가속화하며,
직원들이 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있도록 합니다.
데이터 분석 및 인사이트 생성을 자동화함으로써
수작업을 줄이고, 의사 결정 과정을 가속화하며,
직원들이 더 높은 가치의 업무에
집중할 수 있도록 합니다.
2
효율성과 생산성 향상
데이터 분석 및 인사이트 생성을 자동화함으로써
수작업을 줄이고, 의사 결정 과정을 가속화하며,
직원들이 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있도록 합니다.
협상 결과 향상
3
3
조직 전반에 걸친 포괄적인 인사이트 접근을 통해
보다 전략적이고 효과적인 협상 전략 수립이 가능해지며,
이는 가격 개선, 협상 성공률 상승,
전반적인 비즈니스 가치 향상으로 이어집니다.
조직 전반에 걸친 포괄적인 인사이트 접근을 통해
보다 전략적이고 효과적인 협상 전략 수립이
가능해지며, 이는 가격 개선, 협상 성공률 상승,
전반적인 비즈니스 가치 향상으로 이어집니다.
협상 결과 향상
3
조직 전반에 걸친 포괄적인 인사이트 접근을 통해
보다 전략적이고 효과적인 협상 전략 수립이 가능해지며, 이는 가격 개선, 협상 성공률 상승,
전반적인 비즈니스 가치 향상으로 이어집니다.
지속 가능한 조직 의사결정
4
지속적인 개선, 투명성과 협업의 강화,
편향 없는 조직 전반의 의사 결정으로
모든 구성원이 신뢰할 수 있는 결정을 가능하게 합니다.
지속적인 개선, 투명성과 협업의 강화,
편향 없는 조직 전반의 의사 결정으로
모든 구성원이 신뢰할 수 있는 결정을
가능하게 합니다.
지속 가능한 조직 의사결정
4
지속적인 개선, 투명성과 협업의 강화,
편향 없는 조직 전반의 의사 결정으로
모든 구성원이 신뢰할 수 있는 결정을 가능하게 합니다.
© NEGOTIUM All rights reserved.
개인정보처리방침
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